“Si bien la OMS está entusiasmada con el uso apropiado de las tecnologías para apoyar a los profesionales de la salud, pacientes, investigadores y científicos, existe la preocupación de que la cautela que normalmente se ejercía para cualquier tecnología nueva, no se está ejerciendo de manera coherente”, comentó la organización en un comunicado.
OMS pide Cautela sobre Usos Médicos de la IA
17 May. 2023
Redacción/CAMBIO22
En medio de las peticiones de regulación hacia la Inteligencia Artificial generativa, la Organización Mundial de la Salud (OMS) pidió cautela a las instituciones médicas al implementar este tipo de herramientas en la atención de pacientes, pues podrían convertirse en un daño para ellos si no se usa correctamente.
El organismo hizo referencia a populares herramientas como ChatGPT, desarrollado por OpenAI, o Bard, de Google, las cuales podrían estar generando entusiasmo debido a su potencial para apoyar las necesidades de salud de las personas; sin embargo, alertó que aún existen riesgos al utilizar esta tecnología.
Las preocupaciones de la OMS se deben a que las herramientas sean utilizadas de forma precipitada, lo cual podría generar errores por parte de los profesionistas de la salud, causar daño a la gente y eliminar la confianza por la IA, lo cual retrasaría su uso a largo plazo en este sector.

Algunas de las inquietudes de la OMS en este sentido es que los datos usados para entrenar a la IA estén sesgados, lo que generaría información engañosa o inexacta que podría plantear riesgos; también resalta que si bien las respuestas que generan pueden parecer plausibles, igualmente pueden ser completamente incorrectas o contener errores graves.
También resaltó el riesgo de que esta tecnología puede estar entrenada a partir de datos cuyo uso no haya sido consentido previamente, además de que pueden no proteger información confidencial de los usuarios.
Por ello, las OMS dijo que es imperativo que se examinen cuidadosamente los riesgos de usar esta tecnología como una herramienta de apoyo a la toma de decisiones o incluso para mejorar la capacidad de diagnóstico en entornos de escasos recursos.





















