• Un innovador sistema de IA desarrollado por la Universidad de Stanford promete revolucionar el diagnóstico de afecciones infecciosas, autoinmunes e inmunomediadas en una sola prueba

 

Redacción / CAMBIO 22

Un estudio encabezado por la Universidad de Stanford (EE.UU.) ha presentado el proyecto de Machine Learning for Immunological Diagnosis (Mal-ID), una herramienta de inteligencia artificial con un marco interpretativo que permite detectar simultáneamente varias enfermedades o realizar pruebas precisas de una afección.

Según la investigación, es gracias a los cambios que muestran los receptores de antígenos que reconocen sustancias extrañas y desencadenan respuestas inmunitarias (BCR y TCR) que se podría proporcionar una herramienta de diagnóstico integral, lo que permitiría detectar simultáneamente enfermedades infecciosas, autoinmunes e inmunomediadas en una sola prueba, pero aún no se había determinado hasta qué punto esa secuenciación puede, por sí sola, clasificar las enfermedades de manera fiable y amplia.

El sistema distinguió eficazmente seis estados de enfermedad distintos en 550 muestras . Pexels y Canva

El equipo entrenó a la inteligencia Mal-ID con datos de BCR y TCR recogidos sistemáticamente de 593 individuos, entre ellos pacientes con covid-19, VIH y diabetes de tipo 1, así como receptores de la vacuna antigripal y controles sanos. Los resultados indicaron que el sistema distinguió eficazmente seis estados de enfermedad distintos en 550 muestras emparejadas de BCR y TCR con una precisión de clasificación excepcionalmente alta.

 

 

 

Fuente: EFE

redaccion@diariocambio22.mx

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