La Inteligencia Artificial Revoluciona la Enseñanza pero Refuerza la Relevancia del Profesor Humano

Aparentemente, esto se nutrió de toda mi producción multimedia: libros, discursos, artículos, entrevistas de prensa, incluso conferencias universitarias que desconocía si se habían grabado, y mucho menos utilizado para entrenar GPT-4 o GPT-5.

El curso fue una gran experiencia de aprendizaje, aunque supuestamente ya lo sabía todo. Así que, en la inevitable encuesta para estudiantes, le di a mi versión agente una merecida calificación de cinco estrellas.

Por ejemplo, en una sección que abordaba la ética de los personajes no jugadores (PNJ) en los videojuegos, preguntaba:

P: Si los PNJ son generados por la IA, ¿quién decide sus personalidades, antecedentes o moral? ¿Podría esto generar sesgos o estereotipos?

R: Si un PNJ de IA puede aprender y adaptarse, ¿desdibuja la línea entre personaje y “entidad” (actor independiente)?

Estas son preguntas filosóficas importantes, que probablemente saldrán a la luz cuando Grand Theft Auto 6 salga el próximo mayo. Me entusiasma que mi yo agente las haya inventado, aunque mi yo real no.

Mi yo agente también se basó en lo que mi yo real sí sabe. En cine, conocía el Adobe After Effects estándar, que ya conocía (se usa para crear gráficos en movimiento y efectos visuales). Pero añadió Nuke, una herramienta profesional que se usa para combinar y manipular efectos visuales en Avengers, de la que (me avergüenza decirlo) nunca había oído hablar.

Las alucinaciones aún son un problema

Entonces, ¿de dónde vino el conocimiento que el agente tenía de mí? Mi editorial, Routledge, firmó un acuerdo de datos de entrenamiento con OpenAI, que supongo que podría cubrir mis libros sobre medios, IA y experiencia en vivo.

A diferencia de algunos autores, estoy dispuesto a hacerlo. Mis libros guían a la gente a través de un tema fascinante y en constante evolución, y quiero que participen en la conversación global, en todos los formatos y territorios posibles.

Esa disponibilidad debe extenderse a lo que ahora es potencialmente el “lenguaje” más fácil de descubrir de todos, el que hablan los modelos de IA. La prioridad para cualquier escritor que esté de acuerdo con esto debería ser la optimización de la IA: hacer que su trabajo sea fácil de encontrar, procesar y usar para los LLM; similar a la optimización de motores de búsqueda, pero para la IA.

Para desarrollar esto, puse a prueba mi idea aún más contratando a un agente de Deep Seek de China para que impartiera un curso sobre mis materiales. Al verme menos visible en su corpus de formación, fue difícil no ofenderme. No hay mayor desaire en la era de la IA que un LLM destacado que considere irrelevante tu libro sobre IA.

Cuando experimenté con otras IA, tuvieron problemas para obtener información precisa, algo muy propio de 2024. Gracias a Gemini 2.5 Pro de Google, aprendí detalles biográficos alucinantes sobre mí, como si tuviera un rol al frente de la empresa de medios The Runaway Collective.

Cuando le pregunté a Grok, de Elon Musk, cuál era mi mejor cita, dijo: “Sea cual sea tu pregunta, la respuesta es IA”. Es una frase genial, pero la dijo Demis Hassabis, ganador del Nobel de Google DeepMind, no yo.

Hacia dónde nos dirigimos con la IA

Toda esta diversión egocéntrica del verano fue claramente absurda, aunque no del todo. Los proyectos de autoaprendizaje agente son posiblemente lo que la docencia universitaria realmente necesita: interactivos, analíticos, perspicaces y personalizados. Y hay investigaciones emergentes sobre su valor. Un estudio alemán descubrió que las clases impartidas por IA ayudaron a motivar a los estudiantes de secundaria y les ayudaron a repasar sus exámenes.

No pasará mucho tiempo antes de que empecemos a ver este tipo de capa de IA en tiempo real incorporada formalmente a la enseñanza escolar y universitaria. Cualquiera que imparta clases a estudiantes de grado sabrá que la IA ya existe. Los estudiantes utilizan la transcripción de IA para tomar notas. El contenido de las clases se extrae en segundos de estas transcripciones y habrán formado a una docena de LLM en un año. Para ayudar con la redacción de ensayos, ChatGPT, Claude, Gemini y Deep Seek/Qwen son la condición sine qua non de los proyectos de la Generación Z.

Pero aquí está el truco. A medida que la IA cobra cada vez mayor importancia en la educación, el profesor humano cobra mayor importancia, no menos. Guiará la experiencia de aprendizaje, incorporando trabajos publicados al marco conceptual de un curso e impulsando la participación y el estímulo del alumnado presencial. Pueden ampliar su valor como tutores personales de IA, a través de agentes, para cada estudiante, en función de sus necesidades de aprendizaje individuales.

¿Dónde encajan los profesores más jóvenes, que no cuentan con un catálogo de profesionales para formar LLM? Pues bien, cuanto más joven es el profesor, más probable es que sea un experto en IA. Pueden usar la IA para desarrollar su propia visión conceptual de un curso, ampliando la investigación más allá de su propio trabajo e indicando al agente qué debe incluirse.

En IA, dos posturas alternativas suelen ser válidas simultáneamente. La IA es emocionalmente inteligente y a la vez insensible. Es a la vez un predictor de textos glorificado y un socio altamente creativo. Está costando empleos, pero también los está creando. Nos está volviendo tontos, pero también nos está impulsando.

Lo mismo ocurre en la enseñanza. La IA amenaza el espacio de aprendizaje, pero puede liberar una interacción poderosa. Una creencia generalizada es que volverá a los estudiantes más tontos. Pero quizás la IA podría realmente estar abriendo para los estudiantes un nuevo nivel de personalización, desafío y motivación.